1
  1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie. Узнать больше.
Приветствуем вас,Гость, на форуме IFUD.WS. Обязательно рекомендуется к прочтению правила форума http://ifud.ws/threads/obnovleno-pravila-foruma.7759

Новый алгоритм поможет выявить интернет-троллей

Тема в разделе "Новости IT", создана пользователем Херка-тян, 18 апр 2015.

  1. TopicStarter Overlay
    Херка-тян

    Херка-тян

    Регистрация:
    28 июл 2012
    Сообщения:
    220
    Симпатии:
    249
    [​IMG]
    Трое американских исследователей из Корнельского и Стэнфордского университетов разработали компьютерный алгоритм, который позволяет идентифицировать антисоциальное поведение в разделах веб-сайтов с комментариями. В своей научной работе, опубликованной пока на сайте препринтов Please login or register to view links, они описывают процесс создания алгоритма, а также планы по улучшению его точности.

    В попытке автоматизации борьбы с троллингом Джастин Чен (Please login or register to view links), Кристиан Данеску-Никулеску-Мизил (Please login or register to view links) и Джур Лесковец (Please login or register to view links) создали алгоритм, анализирующий типичное поведение троллей (данные были предоставлены сайтами cnn.com, breitbart.com и ign.com). У исследователей ушло 18 месяцев на изучение более 10 тысяч комментариев: они сравнивали поведение забаненных пользователей с теми, кто никогда в бан-лист не попадал.

    Учёным удалось выявить некоторые закономерности в комментариях, оставленных забаненными пользователями (они обозначили их как FBUS–Future Banned Users). Во-первых, они заметили, что в среднем сообщения троллей отличались меньшей ясностью и грамотностью, нежели сообщения нормальных пользователей. При этом чем они больше писали комментариев, тем менее грамотно они выражались.

    Также оказалось, что другие пользователи первоначально терпеливо относились к троллям, однако когда их терпение заканчивалось, почти моментально следовал бан.

    Исследователи сообщили, что обнаружить будущих забаненных пользователей оказалось относительно легко. Американцы создали алгоритм, основанный на так называемом автоматизированном индексе читаемости. С таким алгоритмом команда была в состоянии определить будущего забаненного юзера с точностью 80% после всего лишь 10 комментариев.

    Несмотря на то, что показатели пока ещё далеки от 100%-ной точности, разработчики надеются, что их алгоритм существенно упростит жизнь модераторов сайтов.
    Please login or register to view links
    Ну, от неграмотной школоты точно должно помогать.
     
    • Like Like x 3
    Метки:

Поделиться этой страницей

Загрузка...